最適なSTTプロバイダーの選び方
OpenTypelessは6つの音声認識(STT)プロバイダーに対応しており、それぞれ精度、速度、言語カバレッジ、料金に異なる強みがあります。適切なプロバイダーを選ぶことで、音声入力の体験が大きく変わります。本ガイドでは、あなたのユースケースに最適なプロバイダーを選ぶための詳細な比較を提供します。
音声認識(STT)の仕組み
プロバイダーの比較に入る前に、OpenTypelessで話したときに何が起きているかを理解しておくと役立ちます。マイクが音声をキャプチャし、圧縮してSTTプロバイダーのAPIに送信します。プロバイダーは、数千時間の音声データで学習されたニューラルネットワークに音声を通し、テキストの文字起こしを生成します。プロバイダーごとにモデルアーキテクチャ、学習データ、最適化戦略が異なるため、精度と速度に大きな差が生まれます。
考慮すべき主な指標は以下の通りです。単語誤り率(WER)— 誤って文字起こしされた単語の割合、レイテンシ — 結果が返ってくるまでの速さ、言語サポート — 対応する言語と方言、料金 — 処理された音声1分あたりのコスト。唯一の「最良」プロバイダーは存在しません。最適な選択は、主に使用する言語、レイテンシの要件、予算によって異なります。
Deepgram Nova-3
Deepgram Nova-3は、英語ユーザーにとって総合的に最良の選択肢です。Deepgramの最新モデルであり、会話音声に特化して学習されており、専門用語、固有名詞、自然な発話パターンの処理に優れています。Nova-3は英語ベンチマークで業界トップクラスの単語誤り率を達成しており、他のプロバイダーとの直接比較でも一貫して上回っています。
Deepgramの際立った特徴はスマートフォーマットです。APIが自動的に句読点を追加し、固有名詞を大文字にし、数字を正しくフォーマットします。これにより、LLMによる校正ステップの負担が軽減されます。生の文字起こしの時点ですでにかなりきれいな状態です。また、Deepgramはリアルタイムストリーミングにも対応しているため、録音全体の処理を待つことなく、話しながら文字が表示されます。
- 業界最高水準の英語精度とスマートフォーマット
- リアルタイムストリーミング対応で即座にフィードバック
- 登録時に$200の無料クレジット付き — 個人利用なら数ヶ月分に相当
- 36以上の言語に対応(精度は言語により異なる)
OpenAI Whisper
OpenAIのWhisperは最も汎用性の高い選択肢で、50以上の言語をすべて安定した品質でサポートしています。Whisperは68万時間の多言語音声データで学習されており、アクセント、背景ノイズ、専門分野の語彙に対して驚くほどの堅牢性を持っています。複数の言語を頻繁に切り替える場合や、英語以外の言語を主に使用する場合、Whisperは有力なデフォルトの選択肢です。
トレードオフは速度です。Whisperはストリーミングではなくバッチモードで音声を処理するため、結果を得るには録音全体が終わるまで待つ必要があります。短い音声入力(30秒以下)であれば、この遅延はほとんど気になりません。長い録音の場合は、Deepgramのようなストリーミング対応プロバイダーと比べてもたつきを感じることがあります。
- 50以上の言語をすべて安定した品質でサポート
- 優れたノイズ耐性 — 騒がしい環境でも正確に動作
- 幅広い分野の専門用語に強い
- バッチ処理のみ — リアルタイムストリーミングは非対応
Groq Whisper
Groq Whisperはスピードの王者です。Groqは同じWhisperモデルを独自のLPU(Language Processing Unit)ハードウェア上で実行し、OpenAIのホスト版より5〜10倍高速に文字起こし結果を返します。テストでは、10秒の音声クリップが200ミリ秒以内に結果を返しました — 実質的に瞬時です。OpenAI Whisperと同じ精度を保ちながら、レイテンシが劇的に低くなります。
レイテンシが最優先の場合 — たとえば、リアルタイムの会話やテンポの速いコーディングセッションで音声入力を使う場合 — Groq Whisperが明確な勝者です。速度の違いはすぐに体感でき、音声入力がはるかにレスポンシブに感じられます。
- 標準Whisperの5〜10倍高速 — ほぼ瞬時に結果を取得
- OpenAI Whisperと同じ精度(同じモデル、より高速なハードウェア)
- Whisperから引き継いだ50以上の言語サポート
- 寛大なレート制限付きの無料枠あり
GLM-ASR
Zhipu AIのGLM-ASRは、中国語話者にとって最良の選択肢です。標準中国語と中国語方言に特化して最適化されており、中国語の会話パターン、専門用語、中国語と英語のコードスイッチングに焦点を当てた学習データを使用しています。中国語が主な使用言語であれば、GLM-ASRはWhisperのような汎用モデルを中国語コンテンツで大幅に上回ります。
GLM-ASRは中国語音声認識特有の課題をうまく処理します。声調の曖昧さの解消、同音異義語の解決、中国語文字の適切な分割などです。また、技術的な議論で中国語の文中に英語の用語が混在する、中国語と英語が混在した発話も正確に処理します。
- 業界最高水準の標準中国語精度と方言サポート
- 中国語・英語のコードスイッチングに優れた対応
- Zhipu AIのAPIによる競争力のある料金設定
AssemblyAI
AssemblyAIは、基本的な文字起こしを超えた音声インテリジェンス機能で差別化しています。Universal-2モデルは30以上の言語で高い精度を提供し、話者ダイアライゼーション(誰が何を言ったかの識別)、感情分析、トピック検出などの追加機能も備えています。OpenTypelessの音声入力ユースケースにおいて、コアの文字起こし品質は安定しており信頼性があります。
AssemblyAIは、安定した信頼性の高い文字起こしを重視し、将来的に高度な音声機能も試してみたい方に適した選択肢です。APIのドキュメントは充実しており、無料枠も個人利用には十分な量が用意されています。
SiliconFlow
SiliconFlowは、競争力のある品質を備えたコストパフォーマンスの高いSTTを提供しています。最適化されたインフラ上でオープンソースモデルをホストし、コスト削減分をユーザーに還元しています。大量の音声を処理する場合やコストを重視する場合、SiliconFlowは優れたコストパフォーマンスを発揮します。精度はトップクラスのプロバイダーよりわずかに劣りますが、AI校正付きの音声入力には十分です — LLMのステップで文字起こしの不完全さはほとんど補正されます。
プロバイダーの切り替え方法
OpenTypelessでのプロバイダー切り替えは約10秒で完了します。設定を開き、STTタブに移動し、ドロップダウンから新しいプロバイダーを選択して、APIキーを入力するだけです。OpenTypelessがすぐにキーを検証し、準備完了です。以前のプロバイダーのAPIキーは保存されるため、認証情報を再入力せずにいつでも戻すことができます。
設定 → STTプロバイダー → プロバイダーを選択 → APIキーを入力 → 完了おすすめの選び方
英語ユーザーの多くは、Deepgram Nova-3から始めるのがおすすめです。精度とスマートフォーマットは他を圧倒しており、$200の無料クレジットでコストの心配もありません。最速のレスポンスが必要な場合はGroq Whisperに切り替えましょう。中国語ユーザーにはGLM-ASRが最適です。複数の言語を頻繁に切り替える方には、OpenAI Whisperの幅広い言語サポートが最も安心できるデフォルトです。