Doğru STT Sağlayıcısını Nasil Secersiniz
OpenTypeless, her biri doğruluk, hız, dil desteği ve fiyatlandırma açısından farklı güçlü yönlere sahip 6 konuşmadan metne sağlayıcısını destekler. Doğru sağlayıcıyı seçmek, sesli giriş deneyiminizi önemli ölçüde iyileştirebilir. Bu rehber, kullanım senaryonuza en uygun sağlayıcıyı seçmenize yardımcı olmak için ayrıntılı bir karşılaştırma sunar.
Konuşmadan Metne Nasıl Çalışır
Sağlayıcılara geçmeden önce, OpenTypeless'a konuştuğunuzda neler olduğunu anlamak faydalı olacaktır. Mikrofonunuz sesi yakalar, ses sıkıştırılır ve STT sağlayıcısının API'sine gönderilir. Sağlayıcı, sesi binlerce saatlik konuşma verisiyle eğitilmiş bir sinir ağından geçirerek metin transkripsiyonu üretir. Farklı sağlayıcılar farklı model mimarileri, eğitim verileri ve optimizasyon stratejileri kullanır — bu nedenle doğruluk ve hız aralarında önemli ölçüde farklılık gösterir.
Dikkat edilmesi gereken temel metrikler şunlardır: kelime hata oranı (WER) — yanlış yazıya dökülen kelimelerin yüzdesi; gecikme — sonuçları ne kadar hızlı aldığınız; dil desteği — hangi dillerin ve lehçelerin desteklendiği; ve fiyatlandırma — işlenen ses dakikası başına maliyet. Tek bir 'en iyi' sağlayıcı yoktur — doğru seçim birincil dilinize, gecikme gereksinimlerinize ve bütçenize bağlıdır.
Deepgram Nova-3
Deepgram Nova-3, İngilizce konuşan kullanıcılar için en iyi genel seçimdir. Deepgram'ın en son modeli olup, teknik terimler, özel isimler ve doğal konuşma kalıplarını mükemmel şekilde işleyerek konuşma dili için özel olarak eğitilmiştir. Nova-3, İngilizce kıyaslamalarında sektör lideri kelime hata oranlarına ulaşarak birebir karşılaştırmalarda diğer sağlayıcıları sürekli olarak geride bırakır.
Deepgram'ı öne çıkaran şey akıllı biçimlendirmesidir. API otomatik olarak noktalama işaretleri ekler, özel isimleri büyük harfle yazar ve sayıları doğru biçimlendirir. Bu, LLM düzeltme adımı için daha az iş anlamına gelir — ham transkripsiyon zaten oldukça temizdir. Deepgram ayrıca gerçek zamanlı akış desteği sunar, böylece tüm kaydın işlenmesini beklemek yerine konuştukça kelimelerin belirdiğini görebilirsiniz.
- Akıllı biçimlendirme ile sınıfının en iyisi İngilizce doğruluğu
- Anlık geri bildirim için gerçek zamanlı akış desteği
- Kayıt olduğunuzda 200$ ücretsiz kredi — aylarca kişisel kullanım için yeterli
- Farklı doğruluk seviyelerinde 36'dan fazla dil desteği
OpenAI Whisper
OpenAI'ın Whisper'ı, 50'den fazla dili tutarlı kaliteyle destekleyen en çok yönlü seçenektir. Whisper, 680.000 saatlik çok dilli ses verisiyle eğitilmiş olup aksanlara, arka plan gürültüsüne ve alana özgü terimlere karşı olağanüstü dayanıklılık sunar. Düzenli olarak diller arasında geçiş yapıyorsanız veya İngilizce dışında bir dilde çalışıyorsanız, Whisper güçlü bir varsayılan seçimdir.
Ödünleşim hız konusundadır. Whisper sesi akış yerine toplu modda işler, yani sonuçları almadan önce tüm kaydın bitmesini beklemeniz gerekir. Kısa sesli girişlerde (30 saniyenin altında) bu gecikme neredeyse fark edilmez. Daha uzun kayıtlarda ise Deepgram gibi akış destekli sağlayıcılara kıyasla yavaş hissedilebilir.
- Tümünde tutarlı kaliteyle 50'den fazla dil
- Mükemmel gürültü dayanıklılığı — gürültülü ortamlarda iyi çalışır
- Farklı alanlarda güçlü teknik terim işleme
- Yalnızca toplu işleme — gerçek zamanlı akış yok
Groq Whisper
Groq Whisper hız şampiyonudur. Groq, aynı Whisper modelini özel LPU (Dil İşleme Birimi) donanımında çalıştırarak OpenAI'ın barındırılan sürümünden 5-10 kat daha hızlı transkripsiyon sonuçları sunar. Testlerimizde, 10 saniyelik bir ses klibi 200 milisaniyenin altında sonuç döndürür — neredeyse anlık. OpenAI Whisper ile aynı doğruluğu elde edersiniz ancak çok daha düşük gecikmeyle.
Gecikme en önemli önceliğinizse — örneğin, gerçek zamanlı konuşmalarda veya hızlı kodlama oturumlarında sesli giriş kullanıyorsanız — Groq Whisper açık ara kazanandır. Hız farkı hemen fark edilir ve sesli girişi çok daha duyarlı hale getirir.
- Standart Whisper'dan 5-10 kat daha hızlı — neredeyse anlık sonuçlar
- OpenAI Whisper ile aynı doğruluk (aynı model, daha hızlı donanım)
- Whisper'dan devralınan 50'den fazla dil desteği
- Cömert hız limitleriyle ücretsiz katman mevcut
GLM-ASR
Zhipu AI tarafından geliştirilen GLM-ASR, Çince konuşanlar için en iyi seçimdir. Mandarin ve Çince lehçeleri için özel olarak optimize edilmiş olup, eğitim verileri Çince konuşma kalıplarına, teknik terminolojiye ve Çince-İngilizce kod değiştirmeye odaklanmıştır. Çince birincil dilinizse, GLM-ASR Çince içerikte Whisper gibi genel amaçlı modelleri önemli ölçüde geride bırakacaktır.
GLM-ASR, Çince konuşma tanımanın kendine özgü zorluklarını iyi bir şekilde ele alır: ton belirsizliği giderme, eşsesli sözcük çözümleme ve Çince karakterlerin doğru segmentasyonu. Ayrıca, teknik tartışmalarda Çince cümleler içinde İngilizce terimlerin kullanıldığı yaygın durumlar olan Çince-İngilizce karışık konuşmayı da doğru şekilde işler.
- Lehçe desteğiyle sınıfının en iyisi Mandarin doğruluğu
- Mükemmel Çince-İngilizce kod değiştirme işleme
- Zhipu AI'ın API'si aracılığıyla rekabetçi fiyatlandırma
AssemblyAI
AssemblyAI, temel transkripsiyonun ötesinde ses zekası özellikleriyle kendini farklılaştırır. Universal-2 modeli, konuşmacı ayrıştırma (kimin ne söylediğini belirleme), duygu analizi ve konu tespiti gibi ek yeteneklerle 30'dan fazla dilde güçlü doğruluk sunar. OpenTypeless'un sesli giriş kullanım senaryosu için temel transkripsiyon kalitesi sağlam ve güvenilirdir.
Tutarlı, güvenilir transkripsiyon değerliyse ve gelecekte gelişmiş ses özelliklerini keşfetmek isteyebilirseniz AssemblyAI iyi bir seçimdir. API'leri iyi belgelenmiştir ve ücretsiz katmanları kişisel kullanım için yeterince cömerttir.
SiliconFlow
SiliconFlow, rekabetçi kaliteyle bütçe dostu STT sunar. Açık kaynak modelleri optimize edilmiş altyapıda barındırarak maliyet tasarrufunu kullanıcılara yansıtırlar. Büyük hacimli ses işliyorsanız veya maliyete duyarlıysanız, SiliconFlow iyi bir değer sunar. Doğruluk, üst düzey sağlayıcıların biraz altındadır ancak yapay zeka düzeltmeli sesli giriş için tamamen yeterlidir — LLM adımı zaten çoğu transkripsiyon kusurunu yakalar.
Sağlayıcı Nasıl Değiştirilir
OpenTypeless'da sağlayıcı değiştirmek yaklaşık 10 saniye sürer. Ayarları açın, STT sekmesine gidin, açılır menüden yeni sağlayıcınızı seçin ve API anahtarınızı girin. OpenTypeless anahtarı anında doğrular ve kullanıma hazırsınız. Önceki sağlayıcınızın API anahtarı kaydedilir, böylece kimlik bilgilerini yeniden girmeden istediğiniz zaman geri dönebilirsiniz.
Ayarlar → STT Sağlayıcısı → Sağlayıcı seçin → API anahtarını girin → TamamÖnerimiz
Çoğu İngilizce kullanıcı için Deepgram Nova-3 ile başlayın — doğruluk ve akıllı biçimlendirme rakipsizdir ve 200$ ücretsiz kredi maliyet engelini ortadan kaldırır. Mümkün olan en hızlı yanıtı istiyorsanız Groq Whisper'a geçin. Çince kullanıcılar için GLM-ASR açık ara en iyi seçimdir. Diller arasında sık geçiş yapan çok dilli kullanıcılar için OpenAI Whisper'ın geniş dil desteği en güvenli varsayılan seçenektir.