올바른 STT 제공자 선택 방법

OpenTypeless는 6개의 음성 인식(STT) 제공자를 지원하며, 각각 정확도, 속도, 언어 지원 범위, 가격 면에서 서로 다른 강점을 가지고 있습니다. 적합한 제공자를 선택하면 음성 입력 경험이 크게 향상될 수 있습니다. 이 가이드에서는 각 제공자를 상세히 비교하여 여러분의 사용 목적에 가장 맞는 제공자를 선택할 수 있도록 도와드립니다.

음성 인식(STT)의 작동 원리

제공자를 비교하기 전에, OpenTypeless에서 음성을 입력하면 어떤 일이 일어나는지 이해하면 도움이 됩니다. 마이크가 오디오를 캡처하면, 이를 압축하여 STT 제공자의 API로 전송합니다. 제공자는 수천 시간의 음성 데이터로 학습된 신경망을 통해 오디오를 처리하여 텍스트 변환 결과를 생성합니다. 각 제공자는 서로 다른 모델 아키텍처, 학습 데이터, 최적화 전략을 사용하기 때문에 정확도와 속도에 상당한 차이가 있습니다.

고려해야 할 주요 지표는 다음과 같습니다: 단어 오류율(WER) — 잘못 변환된 단어의 비율, 지연 시간 — 결과를 얼마나 빨리 받을 수 있는지, 언어 지원 — 어떤 언어와 방언을 지원하는지, 그리고 가격 — 처리된 오디오 분당 비용입니다. 단 하나의 '최고' 제공자는 없으며, 올바른 선택은 주로 사용하는 언어, 지연 시간 요구 사항, 예산에 따라 달라집니다.

Deepgram Nova-3

Deepgram Nova-3는 영어 사용자에게 가장 좋은 종합적인 선택입니다. Deepgram의 최신 모델로, 대화체 음성에 특화되어 학습되었으며 전문 용어, 고유 명사, 자연스러운 발화 패턴을 훌륭하게 처리합니다. Nova-3는 영어 벤치마크에서 업계 최고 수준의 단어 오류율을 달성하며, 직접 비교에서 다른 제공자를 꾸준히 앞서고 있습니다.

Deepgram을 차별화하는 것은 스마트 포맷팅입니다. API가 자동으로 구두점을 추가하고, 고유 명사를 대문자로 표기하며, 숫자를 올바르게 포맷합니다. 이는 LLM 다듬기 단계의 부담을 줄여줍니다 — 원본 변환 결과가 이미 상당히 깔끔하기 때문입니다. Deepgram은 실시간 스트리밍도 지원하므로, 전체 녹음이 처리될 때까지 기다리지 않고 말하는 동시에 텍스트가 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

• 스마트 포맷팅을 갖춘 최고 수준의 영어 정확도
• 즉각적인 피드백을 위한 실시간 스트리밍 지원
• 가입 시 $200 무료 크레딧 — 개인 사용 시 수개월간 충분
• 다양한 정확도 수준으로 36개 이상의 언어 지원

OpenAI Whisper

OpenAI의 Whisper는 가장 다재다능한 옵션으로, 50개 이상의 언어를 일관된 품질로 지원합니다. Whisper는 680,000시간의 다국어 오디오 데이터로 학습되어 억양, 배경 소음, 전문 분야 어휘에 대한 뛰어난 견고성을 갖추고 있습니다. 여러 언어를 자주 전환하거나 영어 이외의 언어를 주로 사용한다면, Whisper는 훌륭한 기본 선택입니다.

단점은 속도입니다. Whisper는 스트리밍이 아닌 배치 모드로 오디오를 처리하므로, 전체 녹음이 끝날 때까지 기다려야 결과를 받을 수 있습니다. 짧은 음성 입력(30초 미만)의 경우 이 지연은 거의 느껴지지 않습니다. 하지만 긴 녹음의 경우 Deepgram 같은 스트리밍 제공자에 비해 느리게 느껴질 수 있습니다.

• 50개 이상의 언어를 일관된 품질로 지원
• 뛰어난 소음 견고성 — 시끄러운 환경에서도 잘 작동
• 다양한 분야의 전문 용어를 훌륭하게 처리
• 배치 처리만 가능 — 실시간 스트리밍 미지원

Groq Whisper

Groq Whisper는 속도의 챔피언입니다. Groq는 동일한 Whisper 모델을 맞춤형 LPU(Language Processing Unit) 하드웨어에서 실행하여, OpenAI 호스팅 버전보다 5~10배 빠른 변환 결과를 제공합니다. 테스트 결과, 10초 오디오 클립이 200밀리초 이내에 결과를 반환했습니다 — 사실상 즉각적입니다. OpenAI Whisper와 동일한 정확도를 유지하면서 지연 시간은 획기적으로 줄어듭니다.

지연 시간이 최우선이라면 — 예를 들어, 실시간 대화나 빠른 코딩 세션에서 음성 입력을 사용하는 경우 — Groq Whisper가 확실한 승자입니다. 속도 차이는 즉시 체감되며, 음성 입력이 훨씬 더 반응적으로 느껴집니다.

• 표준 Whisper보다 5~10배 빠름 — 거의 즉각적인 결과
• OpenAI Whisper와 동일한 정확도 (같은 모델, 더 빠른 하드웨어)
• Whisper에서 물려받은 50개 이상의 언어 지원
• 넉넉한 사용량 제한의 무료 티어 제공

GLM-ASR

Zhipu AI의 GLM-ASR은 중국어 사용자에게 최적의 선택입니다. 중국어(보통화)와 중국어 방언에 특화되어 최적화되었으며, 중국어 대화 패턴, 전문 용어, 중국어-영어 코드 스위칭에 초점을 맞춘 학습 데이터를 사용합니다. 중국어가 주 사용 언어라면, GLM-ASR은 Whisper 같은 범용 모델보다 중국어 콘텐츠에서 훨씬 뛰어난 성능을 보여줍니다.

GLM-ASR은 중국어 음성 인식의 고유한 과제를 잘 처리합니다: 성조 구별, 동음이의어 해결, 한자의 올바른 분절 등입니다. 또한 중국어-영어 혼용 발화도 정확하게 처리하는데, 이는 중국어 문장 안에서 영어 용어를 사용하는 기술 토론에서 흔히 발생하는 상황입니다.

• 방언 지원을 갖춘 최고 수준의 중국어(보통화) 정확도
• 뛰어난 중국어-영어 코드 스위칭 처리
• Zhipu AI API를 통한 경쟁력 있는 가격

AssemblyAI

AssemblyAI는 기본 변환을 넘어서는 오디오 인텔리전스 기능으로 차별화됩니다. Universal-2 모델은 30개 이상의 언어에서 높은 정확도를 제공하며, 화자 분리(누가 무엇을 말했는지 식별), 감정 분석, 주제 감지 등의 추가 기능을 갖추고 있습니다. OpenTypeless의 음성 입력 용도에서 핵심 변환 품질은 안정적이고 신뢰할 수 있습니다.

AssemblyAI는 일관되고 안정적인 변환을 중시하며, 향후 고급 오디오 기능을 탐색하고 싶은 분에게 좋은 선택입니다. API 문서가 잘 정리되어 있고, 무료 티어도 개인 사용에 충분할 만큼 넉넉합니다.

SiliconFlow

SiliconFlow는 경쟁력 있는 품질의 합리적인 가격 STT를 제공합니다. 최적화된 인프라에서 오픈소스 모델을 호스팅하여 비용 절감 효과를 사용자에게 전달합니다. 대량의 오디오를 처리하거나 비용에 민감한 경우, SiliconFlow는 좋은 가성비를 제공합니다. 정확도는 최상위 제공자보다 약간 낮지만, AI 다듬기가 적용되는 음성 입력에는 충분합니다 — LLM 단계에서 대부분의 변환 오류를 잡아주기 때문입니다.

제공자 전환 방법

OpenTypeless에서 제공자를 전환하는 데는 약 10초면 충분합니다. 설정을 열고, STT 탭으로 이동하여, 드롭다운에서 새 제공자를 선택하고, API 키를 입력하면 됩니다. OpenTypeless가 즉시 키를 검증하며 바로 사용할 수 있습니다. 이전 제공자의 API 키는 저장되므로, 자격 증명을 다시 입력하지 않고도 언제든 되돌릴 수 있습니다.

설정 → STT 제공자 → 제공자 선택 → API 키 입력 → 완료

추천 제공자

대부분의 영어 사용자에게는 Deepgram Nova-3로 시작하는 것을 추천합니다 — 정확도와 스마트 포맷팅이 탁월하며, $200 무료 크레딧으로 비용 부담이 없습니다. 가장 빠른 응답이 필요하다면 Groq Whisper로 전환하세요. 중국어 사용자에게는 GLM-ASR이 확실한 선택입니다. 여러 언어를 자주 전환하는 다국어 사용자에게는 OpenAI Whisper의 폭넓은 언어 지원이 가장 안전한 기본 선택입니다.