올바른 STT 제공자 선택 방법

|작성자 tover0314|12분 소요

OpenTypeless는 명시된 BYOK 음성 인식(STT) 제공자를 지원하며, 각각 정확도, 속도, 언어 지원 범위, 가격 면에서 서로 다른 강점을 가지고 있습니다. 적합한 제공자를 선택하면 음성 입력 경험이 크게 향상될 수 있습니다. 이 가이드에서는 각 제공자를 상세히 비교하여 여러분의 사용 목적에 가장 맞는 제공자를 선택할 수 있도록 도와드립니다.

음성 인식(STT)의 작동 원리

제공자를 비교하기 전에, OpenTypeless에서 음성을 입력하면 어떤 일이 일어나는지 이해하면 도움이 됩니다. 마이크가 오디오를 캡처하면, 이를 압축하여 STT 제공자의 API로 전송합니다. 제공자는 수천 시간의 음성 데이터로 학습된 신경망을 통해 오디오를 처리하여 텍스트 변환 결과를 생성합니다. 각 제공자는 서로 다른 모델 아키텍처, 학습 데이터, 최적화 전략을 사용하기 때문에 정확도와 속도에 상당한 차이가 있습니다.

고려해야 할 주요 지표는 다음과 같습니다: 단어 오류율(WER) — 잘못 변환된 단어의 비율, 지연 시간 — 결과를 얼마나 빨리 받을 수 있는지, 언어 지원 — 어떤 언어와 방언을 지원하는지, 그리고 가격 — 처리된 오디오 분당 비용입니다. 단 하나의 '최고' 제공자는 없으며, 올바른 선택은 주로 사용하는 언어, 지연 시간 요구 사항, 예산에 따라 달라집니다.

명시된 BYOK STT 제공자의 정확도, 속도, 언어, 최적 사용 사례를 보여주는 비교 차트
OpenTypeless가 지원하는 명시된 BYOK STT 제공자 전체 개요

Deepgram Nova-3

Deepgram 테스트: 참조 기록을 사용하고 오류, 형식, 모델 및 문서 날짜를 기록합니다.

Deepgram: 현재 언어 문서를 확인하세요.; 워크플로에서 앱 테스트; 현재 음성 경로 검토.

  • 고정된 순위에 의존하는 대신 대표 녹음으로 Deepgram 영어 정확도를 측정합니다.
  • 공식 문서와 엔드투엔드 테스트에서 선택한 Deepgram 경로의 현재 스트리밍 동작을 확인하세요.
  • 경로를 선택하기 전에 정확한 모델 및 지역에 대한 Deepgram의 현재 청구 조건을 검토하세요.
  • Deepgram의 현재 모델 문서에서 필요한 언어와 방언을 확인한 다음 실제 스피커를 테스트합니다.
TIPDeepgram 결정: Deepgram의 현재 약관과 문서를 검토한 다음 측정된 결과가 의도한 작업 흐름에 맞는 경우에만 경로를 선택하세요.

OpenAI Whisper

OpenAI Whisper 테스트: 필요한 언어, 소음, 용어 및 녹음 길이에 점수를 매깁니다.

공식 문서에서 선택한 OpenAI Whisper 경로의 현재 응답 및 스트리밍 모드를 확인하세요. 짧은 대표 녹음과 긴 대표 녹음을 모두 사용하여 전체 경로 대기 시간을 측정합니다.

  • 현재 OpenAI Whisper 모델 문서와 대표 연사에서 필요한 각 언어를 확인하세요.
  • 고정된 견고성 순위를 가정하는 대신 동일한 채점 방법을 사용하여 잡음이 있는 녹음을 비교합니다.
  • 자신의 워크플로에서 도메인 용어와 고유 명사를 테스트한 다음 반복되는 오류를 기록합니다.
  • 선택한 OpenAI Whisper 경로에 대한 현재 응답 및 스트리밍 동작을 확인합니다.

Groq Whisper

Groq 경로 검토: 모델, 응답 모드, 데이터 조건 및 청구 조건을 확인합니다.

Groq 측정: 여러 오디오 길이에 대한 전체 응답 시간 및 스크립트 오류를 ​​기록합니다.

명시된 BYOK STT 제공자의 응답 지연 시간을 비교하는 막대 차트
Groq 워크시트: 모델, 샘플, 대기 시간, 오류 및 검토된 문서 날짜를 기록합니다.
  • Groq: 현재 약관 확인
  • OpenAI: 현재 약관 확인
  • Groq 및 최종 후보에 오른 다른 모든 경로를 통해 동일한 참조 세트를 실행합니다.
  • 동일한 초안으로 편집 테스트; 현재 계획 검토

GLM-ASR

GLM-ASR 테스트: 중국어, 방언, 혼합 언어, 이름 및 도메인 어휘를 포함합니다.

GLM-ASR: 워크플로에서 앱 테스트; 동일한 초안으로 편집 테스트; 현재 언어 문서를 확인하세요..

  • 고정된 정확도 라벨에 의존하는 대신 대표 화자와 함께 표준 중국어 및 방언 전사를 측정합니다.
  • 작업 흐름의 기술 용어 및 이름을 사용하여 중국어-영어 코드 전환을 테스트합니다.
  • 배포하기 전에 Zhipu의 현재 GLM-ASR 모델, 데이터 및 청구 문서를 검토하세요.

AssemblyAI

AssemblyAI 검토: 필요한 오디오 인텔리전스 기능과 현재 처리 조건을 확인합니다.

AssemblyAI: 필수 기능, 보존 설정 및 현재 청구 조건을 확인합니다. 동일한 초안으로 편집 테스트

SiliconFlow

SiliconFlow 검토: 모델과 지역을 기록한 다음 공유 오디오 테스트 세트를 실행합니다.

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제공자 전환 방법

OpenTypeless에서 제공자를 전환하는 데는 약 10초면 충분합니다. 설정을 열고, STT 탭으로 이동하여, 드롭다운에서 새 제공자를 선택하고, API 키를 입력하면 됩니다. OpenTypeless가 즉시 키를 검증하며 바로 사용할 수 있습니다. 이전 제공자의 API 키는 저장되므로, 자격 증명을 다시 입력하지 않고도 언제든 되돌릴 수 있습니다.

설정 → STT 제공자 → 제공자 선택 → API 키 입력 → 완료

추천 제공자

모든 사용자에게 가장 좋은 단일 STT 경로는 없습니다. 필요한 언어와 어휘를 정하고, 자신의 연결 환경에서 허용 가능한 지연 시간을 선택한 뒤, 동일한 대표 샘플로 제공업체를 비교하세요. 서식, 데이터 정책, 현재 약관도 함께 고려해야 합니다. OpenTypeless에서는 나머지 워크플로를 다시 구성하지 않고 경로를 바꿀 수 있습니다.

TIPOpenTypeless의 장점은 특정 제공자에 종속되지 않는다는 것입니다. 다양한 제공자를 시도하고, 결과를 비교하고, 언제든 전환하세요. 어떤 제공자가 변환을 담당하든 여러분의 작업 흐름은 동일하게 유지됩니다.