Comment choisir le bon fournisseur STT

OpenTypeless prend en charge 6 fournisseurs de reconnaissance vocale (STT), chacun avec des atouts différents en termes de précision, de vitesse, de couverture linguistique et de tarification. Choisir le bon peut considérablement améliorer votre expérience de saisie vocale. Ce guide propose une comparaison détaillée pour vous aider à sélectionner le meilleur fournisseur selon votre cas d'utilisation.

Comment fonctionne la reconnaissance vocale

Avant de passer en revue les fournisseurs, il est utile de comprendre ce qui se passe lorsque vous parlez dans OpenTypeless. Votre microphone capture l'audio, qui est compressé et envoyé à l'API du fournisseur STT. Le fournisseur fait passer l'audio à travers un réseau de neurones entraîné sur des milliers d'heures de données vocales, produisant une transcription textuelle. Les différents fournisseurs utilisent des architectures de modèles, des données d'entraînement et des stratégies d'optimisation différentes — c'est pourquoi la précision et la vitesse varient considérablement d'un fournisseur à l'autre.

Les indicateurs clés à prendre en compte sont : le taux d'erreur de mots (WER) — le pourcentage de mots mal transcrits ; la latence — la rapidité avec laquelle vous obtenez les résultats ; la prise en charge linguistique — quelles langues et dialectes sont supportés ; et la tarification — le coût par minute d'audio traité. Il n'existe pas de fournisseur « meilleur » dans l'absolu — le bon choix dépend de votre langue principale, de vos exigences en matière de latence et de votre budget.

Deepgram Nova-3

Deepgram Nova-3 est le meilleur choix global pour les utilisateurs anglophones. C'est le dernier modèle de Deepgram, entraîné spécifiquement pour la parole conversationnelle avec une excellente gestion du vocabulaire technique, des noms propres et des schémas de parole naturels. Nova-3 atteint des taux d'erreur de mots parmi les meilleurs du secteur sur les benchmarks anglais, surpassant régulièrement les autres fournisseurs dans les comparaisons directes.

Ce qui distingue Deepgram, c'est sa mise en forme intelligente. L'API ajoute automatiquement la ponctuation, met en majuscule les noms propres et formate correctement les nombres. Cela signifie moins de travail pour l'étape de polissage LLM — la transcription brute est déjà assez propre. Deepgram prend également en charge le streaming en temps réel, ce qui vous permet de voir les mots apparaître au fur et à mesure que vous parlez, plutôt que d'attendre le traitement complet de l'enregistrement.

• Précision de pointe en anglais avec mise en forme intelligente
• Streaming en temps réel pour un retour instantané
• 200 $ de crédit gratuit à l'inscription — suffisant pour des mois d'utilisation personnelle
• 36+ langues prises en charge avec des niveaux de précision variables

OpenAI Whisper

Whisper d'OpenAI est l'option la plus polyvalente, prenant en charge plus de 50 langues avec une qualité constante sur l'ensemble d'entre elles. Whisper a été entraîné sur 680 000 heures de données audio multilingues, ce qui lui confère une robustesse remarquable face aux accents, au bruit de fond et au vocabulaire spécialisé. Si vous changez régulièrement de langue ou travaillez dans une langue autre que l'anglais, Whisper est un excellent choix par défaut.

Le compromis se situe au niveau de la vitesse. Whisper traite l'audio par lots plutôt qu'en streaming, ce qui signifie que vous devez attendre la fin de l'enregistrement complet avant d'obtenir les résultats. Pour les saisies vocales courtes (moins de 30 secondes), ce délai est à peine perceptible. Pour les enregistrements plus longs, cela peut sembler lent par rapport aux fournisseurs en streaming comme Deepgram.

• 50+ langues avec une qualité constante sur l'ensemble d'entre elles
• Excellente robustesse au bruit — fonctionne bien dans les environnements bruyants
• Bonne gestion du vocabulaire technique dans tous les domaines
• Traitement par lots uniquement — pas de streaming en temps réel

Groq Whisper

Groq Whisper est le champion de la vitesse. Groq exécute le même modèle Whisper sur du matériel LPU (Language Processing Unit) personnalisé, fournissant des résultats de transcription 5 à 10 fois plus rapidement que la version hébergée par OpenAI. Lors de nos tests, un clip audio de 10 secondes renvoie des résultats en moins de 200 millisecondes — pratiquement instantané. Vous obtenez la même précision qu'OpenAI Whisper, mais avec une latence considérablement réduite.

Si la latence est votre priorité absolue — par exemple, si vous utilisez la saisie vocale dans des conversations en temps réel ou des sessions de codage intensives — Groq Whisper est le grand gagnant. La différence de vitesse est immédiatement perceptible et rend la saisie vocale beaucoup plus réactive.

• 5 à 10 fois plus rapide que Whisper standard — résultats quasi instantanés
• Même précision qu'OpenAI Whisper (même modèle, matériel plus rapide)
• Prise en charge de 50+ langues héritée de Whisper
• Niveau gratuit disponible avec des limites de débit généreuses

GLM-ASR

GLM-ASR de Zhipu AI est le meilleur choix pour les locuteurs chinois. Il est spécifiquement optimisé pour le mandarin et les dialectes chinois, avec des données d'entraînement axées sur les schémas conversationnels chinois, la terminologie technique et l'alternance codique entre le chinois et l'anglais. Si le chinois est votre langue principale, GLM-ASR surpassera nettement les modèles généralistes comme Whisper sur le contenu chinois.

GLM-ASR gère bien les défis propres à la reconnaissance vocale chinoise : la désambiguïsation tonale, la résolution des homophones et la segmentation correcte des caractères chinois. Il gère également correctement la parole mixte chinois-anglais, courante dans les discussions techniques où des termes anglais sont utilisés au sein de phrases chinoises.

• Précision de pointe en mandarin avec prise en charge des dialectes
• Excellente gestion de l'alternance codique chinois-anglais
• Tarification compétitive via l'API de Zhipu AI

AssemblyAI

AssemblyAI se distingue par ses fonctionnalités d'intelligence audio allant au-delà de la simple transcription. Leur modèle Universal-2 offre une bonne précision dans plus de 30 langues, avec des capacités supplémentaires comme la diarisation des locuteurs (identifier qui a dit quoi), l'analyse de sentiment et la détection de sujets. Pour le cas d'utilisation de saisie vocale de OpenTypeless, la qualité de transcription de base est solide et fiable.

AssemblyAI est un bon choix si vous recherchez une transcription fiable et constante et souhaitez éventuellement explorer des fonctionnalités audio avancées à l'avenir. Leur API est bien documentée et leur niveau gratuit est suffisamment généreux pour un usage personnel.

SiliconFlow

SiliconFlow propose un STT économique avec une qualité compétitive. Ils hébergent des modèles open source sur une infrastructure optimisée, répercutant les économies sur les utilisateurs. Si vous traitez de gros volumes d'audio ou êtes sensible aux coûts, SiliconFlow offre un bon rapport qualité-prix. La précision est légèrement inférieure à celle des fournisseurs de premier plan, mais parfaitement suffisante pour la saisie vocale avec polissage IA — l'étape LLM corrige de toute façon la plupart des imperfections de transcription.

Comment changer de fournisseur

Changer de fournisseur dans OpenTypeless prend environ 10 secondes. Ouvrez les Paramètres, allez dans l'onglet STT, sélectionnez votre nouveau fournisseur dans le menu déroulant et entrez votre clé API. OpenTypeless valide la clé immédiatement et vous êtes prêt. La clé API de votre fournisseur précédent est conservée, vous pouvez donc revenir en arrière à tout moment sans ressaisir vos identifiants.

Paramètres → Fournisseur STT → Sélectionner le fournisseur → Entrer la clé API → Terminé

Notre recommandation

Pour la plupart des utilisateurs anglophones, commencez par Deepgram Nova-3 — la précision et la mise en forme intelligente sont difficiles à battre, et les 200 $ de crédit gratuit suppriment toute barrière de coût. Si vous avez besoin de la réponse la plus rapide possible, passez à Groq Whisper. Pour les utilisateurs chinois, GLM-ASR est le choix évident. Pour les utilisateurs multilingues qui changent fréquemment de langue, la large prise en charge linguistique d'OpenAI Whisper en fait le choix par défaut le plus sûr.