So wählen Sie den richtigen STT-Anbieter

OpenTypeless unterstützt 6 Sprache-zu-Text-Anbieter, die sich jeweils in Genauigkeit, Geschwindigkeit, Sprachabdeckung und Preisgestaltung unterscheiden. Die richtige Wahl kann Ihr Spracheingabe-Erlebnis erheblich verbessern. Dieser Leitfaden bietet einen detaillierten Vergleich, damit Sie den besten Anbieter für Ihren konkreten Anwendungsfall finden.

Wie Sprache-zu-Text funktioniert

Bevor wir uns die Anbieter ansehen, ist es hilfreich zu verstehen, was passiert, wenn Sie in OpenTypeless sprechen. Ihr Mikrofon nimmt Audio auf, das komprimiert und an die API des STT-Anbieters gesendet wird. Der Anbieter verarbeitet das Audio mit einem neuronalen Netzwerk, das auf Tausenden von Stunden an Sprachdaten trainiert wurde, und erzeugt eine Texttranskription. Verschiedene Anbieter verwenden unterschiedliche Modellarchitekturen, Trainingsdaten und Optimierungsstrategien — deshalb variieren Genauigkeit und Geschwindigkeit erheblich.

Die wichtigsten Kennzahlen sind: Wortfehlerrate (WER) — der Prozentsatz falsch transkribierter Wörter; Latenz — wie schnell Sie Ergebnisse erhalten; Sprachunterstützung — welche Sprachen und Dialekte unterstützt werden; und Preisgestaltung — Kosten pro Minute verarbeiteten Audios. Es gibt keinen einzelnen „besten“ Anbieter — die richtige Wahl hängt von Ihrer Hauptsprache, Ihren Latenzanforderungen und Ihrem Budget ab.

Deepgram Nova-3

Deepgram Nova-3 ist die beste Gesamtwahl für englischsprachige Nutzer. Es ist Deepgrams neuestes Modell, speziell für Konversationssprache trainiert, mit hervorragender Verarbeitung von Fachvokabular, Eigennamen und natürlichen Sprachmustern. Nova-3 erreicht branchenführende Wortfehlerraten bei englischen Benchmarks und übertrifft andere Anbieter in direkten Vergleichen durchgehend.

Was Deepgram auszeichnet, ist die intelligente Formatierung. Die API fügt automatisch Satzzeichen hinzu, schreibt Eigennamen groß und formatiert Zahlen korrekt. Das bedeutet weniger Arbeit für den LLM-Verfeinerungsschritt — die Rohtranskription ist bereits recht sauber. Deepgram unterstützt außerdem Echtzeit-Streaming, sodass Sie Wörter erscheinen sehen, während Sie sprechen, anstatt auf die Verarbeitung der gesamten Aufnahme zu warten.

• Erstklassige englische Genauigkeit mit intelligenter Formatierung
• Echtzeit-Streaming-Unterstützung für sofortiges Feedback
• 200 $ Startguthaben bei der Anmeldung — reicht für Monate persönlicher Nutzung
• Über 36 Sprachen mit unterschiedlichen Genauigkeitsstufen

OpenAI Whisper

OpenAIs Whisper ist die vielseitigste Option und unterstützt über 50 Sprachen mit gleichbleibender Qualität. Whisper wurde auf 680.000 Stunden mehrsprachiger Audiodaten trainiert, was eine bemerkenswerte Robustheit gegenüber Akzenten, Hintergrundgeräuschen und fachspezifischem Vokabular bietet. Wenn Sie regelmäßig zwischen Sprachen wechseln oder in einer nicht-englischen Sprache arbeiten, ist Whisper eine starke Standardwahl.

Der Kompromiss ist die Geschwindigkeit. Whisper verarbeitet Audio im Batch-Modus statt per Streaming, was bedeutet, dass Sie warten müssen, bis die gesamte Aufnahme abgeschlossen ist, bevor Sie Ergebnisse erhalten. Bei kurzen Spracheingaben (unter 30 Sekunden) ist diese Verzögerung kaum spürbar. Bei längeren Aufnahmen kann es sich im Vergleich zu Streaming-Anbietern wie Deepgram träge anfühlen.

• Über 50 Sprachen mit gleichbleibender Qualität
• Hervorragende Geräuschrobustheit — funktioniert gut in lauten Umgebungen
• Starke Verarbeitung von Fachvokabular über verschiedene Bereiche hinweg
• Nur Batch-Verarbeitung — kein Echtzeit-Streaming

Groq Whisper

Groq Whisper ist der Geschwindigkeitschampion. Groq betreibt dasselbe Whisper-Modell auf spezieller LPU-Hardware (Language Processing Unit) und liefert Transkriptionsergebnisse 5- bis 10-mal schneller als OpenAIs gehostete Version. In unseren Tests liefert ein 10-Sekunden-Audioclip Ergebnisse in unter 200 Millisekunden — praktisch sofort. Sie erhalten die gleiche Genauigkeit wie bei OpenAI Whisper, aber mit deutlich geringerer Latenz.

Wenn Latenz Ihre oberste Priorität ist — zum Beispiel bei Spracheingabe in Echtzeit-Gesprächen oder schnellen Coding-Sessions — ist Groq Whisper der klare Gewinner. Der Geschwindigkeitsunterschied ist sofort spürbar und lässt die Spracheingabe wesentlich reaktionsschneller wirken.

• 5- bis 10-mal schneller als Standard-Whisper — nahezu sofortige Ergebnisse
• Gleiche Genauigkeit wie OpenAI Whisper (gleiches Modell, schnellere Hardware)
• Über 50 Sprachen von Whisper übernommen
• Kostenloses Kontingent mit großzügigen Ratenlimits verfügbar

GLM-ASR

GLM-ASR von Zhipu AI ist die beste Wahl für chinesischsprachige Nutzer. Es ist speziell für Mandarin und chinesische Dialekte optimiert, mit Trainingsdaten, die auf chinesische Gesprächsmuster, Fachterminologie und Code-Switching zwischen Chinesisch und Englisch ausgerichtet sind. Wenn Chinesisch Ihre Hauptsprache ist, wird GLM-ASR allgemeine Modelle wie Whisper bei chinesischen Inhalten deutlich übertreffen.

GLM-ASR bewältigt die besonderen Herausforderungen der chinesischen Spracherkennung gut: Tondisambiguierung, Homophon-Auflösung und korrekte Segmentierung chinesischer Schriftzeichen. Es verarbeitet auch gemischte chinesisch-englische Sprache korrekt, was in technischen Diskussionen häufig vorkommt, wenn englische Begriffe in chinesischen Sätzen verwendet werden.

• Erstklassige Mandarin-Genauigkeit mit Dialektunterstützung
• Hervorragende Verarbeitung von chinesisch-englischem Code-Switching
• Wettbewerbsfähige Preise über die API von Zhipu AI

AssemblyAI

AssemblyAI hebt sich durch Audio-Intelligence-Funktionen ab, die über die reine Transkription hinausgehen. Ihr Universal-2-Modell bietet starke Genauigkeit in über 30 Sprachen, mit zusätzlichen Funktionen wie Sprecherdiarisierung (Erkennung, wer was gesagt hat), Stimmungsanalyse und Themenerkennung. Für den Spracheingabe-Anwendungsfall von OpenTypeless ist die Kerntranskriptionsqualität solide und zuverlässig.

AssemblyAI ist eine gute Wahl, wenn Sie Wert auf konsistente, zuverlässige Transkription legen und in Zukunft erweiterte Audiofunktionen erkunden möchten. Ihre API ist gut dokumentiert und das kostenlose Kontingent ist großzügig genug für den persönlichen Gebrauch.

SiliconFlow

SiliconFlow bietet budgetfreundliche Spracherkennung mit wettbewerbsfähiger Qualität. Sie hosten Open-Source-Modelle auf optimierter Infrastruktur und geben die Kosteneinsparungen an die Nutzer weiter. Wenn Sie große Mengen an Audio verarbeiten oder kostenbewusst sind, bietet SiliconFlow ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Die Genauigkeit liegt leicht unter den Top-Anbietern, ist aber für Spracheingabe mit KI-Verfeinerung völlig ausreichend — der LLM-Schritt fängt die meisten Transkriptionsungenauigkeiten ohnehin auf.

So wechseln Sie den Anbieter

Der Anbieterwechsel in OpenTypeless dauert etwa 10 Sekunden. Öffnen Sie die Einstellungen, gehen Sie zum STT-Tab, wählen Sie Ihren neuen Anbieter aus dem Dropdown-Menü und geben Sie Ihren API-Schlüssel ein. OpenTypeless validiert den Schlüssel sofort und Sie können loslegen. Der API-Schlüssel Ihres vorherigen Anbieters wird gespeichert, sodass Sie jederzeit zurückwechseln können, ohne Zugangsdaten erneut eingeben zu müssen.

Einstellungen → STT-Anbieter → Anbieter auswählen → API-Schlüssel eingeben → Fertig

Unsere Empfehlung

Für die meisten englischsprachigen Nutzer empfehlen wir Deepgram Nova-3 — die Genauigkeit und intelligente Formatierung sind schwer zu übertreffen, und das Startguthaben von 200 $ beseitigt jede Kostenhürde. Wenn Sie die schnellstmögliche Antwort benötigen, wechseln Sie zu Groq Whisper. Für chinesischsprachige Nutzer ist GLM-ASR die klare Wahl. Für mehrsprachige Nutzer, die häufig zwischen Sprachen wechseln, ist OpenAI Whispers breite Sprachunterstützung die sicherste Standardoption.