Cómo Elegir el Proveedor de STT Correcto

OpenTypeless soporta 6 proveedores de voz a texto, cada uno con diferentes fortalezas en precisión, velocidad, cobertura de idiomas y precios. Elegir el correcto puede mejorar drásticamente tu experiencia de entrada de voz. Esta guía ofrece una comparación detallada para ayudarte a elegir el mejor proveedor según tu caso de uso específico.

Cómo funciona la conversión de voz a texto

Antes de analizar los proveedores, es útil entender qué sucede cuando hablas en OpenTypeless. Tu micrófono captura el audio, que se comprime y se envía a la API del proveedor de STT. El proveedor procesa el audio a través de una red neuronal entrenada con miles de horas de datos de voz, produciendo una transcripción de texto. Diferentes proveedores usan distintas arquitecturas de modelos, datos de entrenamiento y estrategias de optimización, por eso la precisión y la velocidad varían significativamente entre ellos.

Las métricas clave a considerar son: tasa de error de palabras (WER) — el porcentaje de palabras transcritas incorrectamente; latencia — qué tan rápido obtienes los resultados; soporte de idiomas — qué idiomas y dialectos están soportados; y precios — costo por minuto de audio procesado. No existe un único "mejor" proveedor — la elección correcta depende de tu idioma principal, tus requisitos de latencia y tu presupuesto.

Deepgram Nova-3

Deepgram Nova-3 es la mejor opción general para usuarios de habla inglesa. Es el modelo más reciente de Deepgram, entrenado específicamente para habla conversacional con un excelente manejo de vocabulario técnico, nombres propios y patrones de habla natural. Nova-3 alcanza tasas de error de palabras líderes en la industria en benchmarks de inglés, superando consistentemente a otros proveedores en comparaciones directas.

Lo que distingue a Deepgram es su formato inteligente. La API agrega automáticamente puntuación, capitaliza nombres propios y formatea números correctamente. Esto significa menos trabajo para el paso de pulido con LLM — la transcripción sin procesar ya sale bastante limpia. Deepgram también soporta streaming en tiempo real, para que puedas ver las palabras aparecer mientras hablas en lugar de esperar a que se procese toda la grabación.

• Precisión líder en inglés con formato inteligente
• Soporte de streaming en tiempo real para retroalimentación instantánea
• $200 de crédito gratis al registrarte — suficiente para meses de uso personal
• Más de 36 idiomas soportados con distintos niveles de precisión

OpenAI Whisper

Whisper de OpenAI es la opción más versátil, con soporte para más de 50 idiomas con calidad consistente en todos ellos. Whisper fue entrenado con 680.000 horas de datos de audio multilingüe, lo que le otorga una notable robustez ante acentos, ruido de fondo y vocabulario específico de cada dominio. Si cambias regularmente entre idiomas o trabajas en un idioma distinto al inglés, Whisper es una sólida opción predeterminada.

La contrapartida es la velocidad. Whisper procesa el audio en modo por lotes en lugar de streaming, lo que significa que debes esperar a que termine toda la grabación antes de obtener resultados. Para entradas de voz cortas (menos de 30 segundos), este retraso es apenas perceptible. Para grabaciones más largas, puede sentirse lento en comparación con proveedores de streaming como Deepgram.

• Más de 50 idiomas con calidad consistente en todos ellos
• Excelente robustez ante el ruido — funciona bien en entornos ruidosos
• Sólido manejo de vocabulario técnico en múltiples dominios
• Solo procesamiento por lotes — sin streaming en tiempo real

Groq Whisper

Groq Whisper es el campeón de velocidad. Groq ejecuta el mismo modelo Whisper en hardware LPU (Unidad de Procesamiento de Lenguaje) personalizado, entregando resultados de transcripción entre 5 y 10 veces más rápido que la versión alojada de OpenAI. En nuestras pruebas, un clip de audio de 10 segundos devuelve resultados en menos de 200 milisegundos — prácticamente instantáneo. Obtienes la misma precisión que OpenAI Whisper pero con una latencia drásticamente menor.

Si la latencia es tu máxima prioridad — por ejemplo, si usas entrada de voz en conversaciones en tiempo real o sesiones de programación rápidas — Groq Whisper es el claro ganador. La diferencia de velocidad se nota de inmediato y hace que la entrada de voz se sienta mucho más ágil.

• Entre 5 y 10 veces más rápido que Whisper estándar — resultados casi instantáneos
• Misma precisión que OpenAI Whisper (mismo modelo, hardware más rápido)
• Soporte de más de 50 idiomas heredado de Whisper
• Nivel gratuito disponible con límites de uso generosos

GLM-ASR

GLM-ASR de Zhipu AI es la mejor opción para hablantes de chino. Está específicamente optimizado para mandarín y dialectos chinos, con datos de entrenamiento enfocados en patrones conversacionales chinos, terminología técnica y alternancia de código entre chino e inglés. Si el chino es tu idioma principal, GLM-ASR superará significativamente a los modelos de propósito general como Whisper en contenido en chino.

GLM-ASR maneja bien los desafíos únicos del reconocimiento de voz en chino: desambiguación tonal, resolución de homófonos y segmentación correcta de caracteres chinos. También maneja correctamente el habla mixta chino-inglés, algo común en discusiones técnicas donde se usan términos en inglés dentro de oraciones en chino.

• Precisión líder en mandarín con soporte de dialectos
• Excelente manejo de alternancia de código chino-inglés
• Precios competitivos a través de la API de Zhipu AI

AssemblyAI

AssemblyAI se diferencia con funciones de inteligencia de audio que van más allá de la transcripción básica. Su modelo Universal-2 ofrece una sólida precisión en más de 30 idiomas, con capacidades adicionales como diarización de hablantes (identificar quién dijo qué), análisis de sentimiento y detección de temas. Para el caso de uso de entrada de voz de OpenTypeless, la calidad de transcripción principal es sólida y confiable.

AssemblyAI es una buena opción si valoras una transcripción consistente y confiable y podrías querer explorar funciones avanzadas de audio en el futuro. Su API está bien documentada y su nivel gratuito es lo suficientemente generoso para uso personal.

SiliconFlow

SiliconFlow ofrece STT económico con calidad competitiva. Alojan modelos de código abierto en infraestructura optimizada, trasladando el ahorro de costos a los usuarios. Si procesas grandes volúmenes de audio o eres sensible al costo, SiliconFlow ofrece una buena relación calidad-precio. La precisión está ligeramente por debajo de los proveedores de primer nivel, pero es perfectamente adecuada para entrada de voz con pulido de IA — el paso del LLM corrige la mayoría de las imperfecciones de transcripción de todos modos.

Cómo cambiar de proveedor

Cambiar de proveedor en OpenTypeless toma unos 10 segundos. Abre Configuración, ve a la pestaña STT, selecciona tu nuevo proveedor del menú desplegable e ingresa tu clave API. OpenTypeless valida la clave de inmediato y estás listo. La clave API de tu proveedor anterior se guarda, así que puedes volver en cualquier momento sin volver a ingresar credenciales.

Configuración → Proveedor STT → Seleccionar proveedor → Ingresar clave API → Listo

Nuestra recomendación

Para la mayoría de los usuarios de inglés, comienza con Deepgram Nova-3 — la precisión y el formato inteligente son difíciles de superar, y los $200 de crédito gratis eliminan cualquier barrera de costo. Si necesitas la respuesta más rápida posible, cambia a Groq Whisper. Para usuarios de chino, GLM-ASR es la opción clara. Para usuarios multilingües que cambian frecuentemente entre idiomas, el amplio soporte de idiomas de OpenAI Whisper lo convierte en la opción predeterminada más segura.