如何为 OpenTypeless 选择合适的 STT 供应商

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OpenTypeless 支持 6 个语音转文字供应商,各自在准确率、速度、语言覆盖和定价方面有不同优势。选择合适的供应商可以显著改善你的语音输入体验。本指南提供详细对比,帮助你根据具体使用场景选择最佳供应商。

语音转文字的工作原理

在深入了解各供应商之前,先了解当你对 OpenTypeless 说话时发生了什么。你的麦克风捕获音频,音频被压缩后发送到 STT 供应商的 API。供应商通过在数千小时语音数据上训练的神经网络处理音频,生成文本转录。不同供应商使用不同的模型架构、训练数据和优化策略 — 这就是为什么准确率和速度在供应商之间差异显著。

需要考虑的关键指标有:词错误率(WER)— 转录错误的单词百分比;延迟 — 获得结果的速度;语言支持 — 支持哪些语言和方言;以及定价 — 每分钟音频处理的费用。没有单一的「最佳」供应商 — 正确的选择取决于你的主要语言、延迟要求和预算。

6 个 STT 供应商对比图展示准确率、速度、语言和最佳使用场景
OpenTypeless 支持的全部 6 个 STT 供应商概览

Deepgram Nova-3

Deepgram Nova-3 是英语用户的最佳整体选择。这是 Deepgram 的最新模型,专门针对对话语音训练,对技术词汇、专有名词和自然语音模式有出色的处理能力。Nova-3 在英语基准测试中达到了行业领先的词错误率,在正面对比中持续优于其他供应商。

Deepgram 的突出之处在于智能格式化。API 自动添加标点、大写专有名词并正确格式化数字。这意味着 LLM 润色步骤的工作量更少 — 原始转录已经相当干净。Deepgram 还支持实时流式传输,你可以在说话时看到文字出现,而不是等待整个录音处理完成。

  • 英语准确率业界领先,带智能格式化
  • 实时流式传输支持,即时反馈
  • 注册送 00 免费额度 — 足够个人使用数月
  • 支持 36+ 种语言,准确率各有不同
💡推荐:如果英语是你的主要语言,从 Deepgram Nova-3 开始。00 免费额度意味着你可以在花钱之前充分测试。

OpenAI Whisper

OpenAI 的 Whisper 是最通用的选项,支持 50+ 种语言且质量一致。Whisper 在 680,000 小时的多语言音频数据上训练,对口音、背景噪音和领域特定词汇有出色的鲁棒性。如果你经常在语言之间切换或使用非英语语言工作,Whisper 是一个强大的默认选择。

权衡是速度。Whisper 以批处理模式处理音频而非流式传输,这意味着你需要等待整个录音完成才能获得结果。对于短语音输入(30 秒以内),这个延迟几乎不可察觉。对于较长的录音,与 Deepgram 等流式供应商相比会感觉迟缓。

  • 50+ 种语言,所有语言质量一致
  • 出色的噪音鲁棒性 — 在嘈杂环境中也能良好工作
  • 跨领域的强大技术词汇处理
  • 仅批处理 — 不支持实时流式传输

Groq Whisper

Groq Whisper 是速度冠军。Groq 在定制 LPU(语言处理单元)硬件上运行相同的 Whisper 模型,转录结果比 OpenAI 托管版本快 5-10 倍。在我们的测试中,10 秒音频片段在 200 毫秒内返回结果 — 基本上是即时的。你获得与 OpenAI Whisper 相同的准确率,但延迟大幅降低。

如果延迟是你的首要考虑 — 例如在实时对话或快速编码会话中使用语音输入 — Groq Whisper 是明确的赢家。速度差异立即可感知,让语音输入感觉更加响应迅速。

柱状图对比所有 6 个 STT 供应商的响应延迟
响应延迟对比:Groq Whisper 以约 180ms 领先(10 秒音频片段)
  • 比标准 Whisper 快 5-10 倍 — 近乎即时的结果
  • 与 OpenAI Whisper 相同的准确率(相同模型,更快硬件)
  • 继承 Whisper 的 50+ 语言支持
  • 免费层可用,速率限制慷慨

GLM-ASR

智谱 AI 的 GLM-ASR 是中文用户的最佳选择。它专门针对普通话和中文方言优化,训练数据聚焦于中文对话模式、技术术语和中英混合语音。如果中文是你的主要语言,GLM-ASR 在中文内容上的表现将显著优于 Whisper 等通用模型。

GLM-ASR 很好地处理了中文语音识别的独特挑战:声调消歧、同音词解析和中文字符的正确分词。它还能正确处理中英混合语音,这在技术讨论中很常见 — 中文句子中经常使用英文术语。

  • 普通话准确率业界领先,支持方言
  • 出色的中英混合语音处理
  • 通过智谱 AI API 提供有竞争力的定价

AssemblyAI

AssemblyAI 以超越基本转录的音频智能功能脱颖而出。他们的 Universal-2 模型在 30+ 种语言上提供强大的准确率,还有说话人分离(识别谁说了什么)、情感分析和主题检测等额外功能。对于 OpenTypeless 的语音输入使用场景,核心转录质量稳定可靠。

如果你看重一致、可靠的转录,并且可能想在未来探索高级音频功能,AssemblyAI 是一个好选择。他们的 API 文档完善,免费层对个人使用足够慷慨。

SiliconFlow

SiliconFlow 以有竞争力的质量提供经济实惠的 STT。他们在优化的基础设施上托管开源模型,将成本节省传递给用户。如果你处理大量音频或对成本敏感,SiliconFlow 提供了良好的性价比。准确率略低于顶级供应商,但对于配合 AI 润色的语音输入完全够用 — LLM 步骤会捕获大多数转录瑕疵。

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如何切换供应商

在 OpenTypeless 中切换供应商大约需要 10 秒。打开设置,进入 STT 标签页,从下拉菜单选择新供应商,输入你的 API 密钥。OpenTypeless 立即验证密钥,你就可以开始使用了。之前供应商的 API 密钥会被保存,所以你可以随时切换回去而无需重新输入凭据。

设置 → STT 供应商 → 选择供应商 → 输入 API 密钥 → 完成

我们的推荐

对于大多数英语用户,从 Deepgram Nova-3 开始 — 准确率和智能格式化难以超越,00 免费额度消除了任何成本障碍。如果你需要最快的响应速度,切换到 Groq Whisper。对于中文用户,GLM-ASR 是明确的选择。对于经常在语言之间切换的多语言用户,OpenAI Whisper 广泛的语言支持使其成为最安全的默认选择。

💡OpenTypeless 的优势在于你永远不会被锁定。尝试不同的供应商,比较结果,随时切换。无论哪个供应商驱动转录,你的工作流程保持不变。