Как выбрать подходящего STT-провайдера для OpenTypeless

OpenTypeless поддерживает 6 провайдеров распознавания речи, каждый из которых имеет свои сильные стороны в точности, скорости, языковом охвате и ценообразовании. Правильный выбор провайдера может кардинально улучшить ваш опыт голосового ввода. Это руководство содержит подробное сравнение, которое поможет вам выбрать лучшего провайдера для вашего сценария использования.

Как работает распознавание речи

Прежде чем перейти к провайдерам, полезно понять, что происходит, когда вы говорите в OpenTypeless. Микрофон захватывает аудио, которое сжимается и отправляется в API STT-провайдера. Провайдер пропускает аудио через нейронную сеть, обученную на тысячах часов речевых данных, и формирует текстовую транскрипцию. Разные провайдеры используют разные архитектуры моделей, обучающие данные и стратегии оптимизации — именно поэтому точность и скорость существенно различаются.

Ключевые метрики для оценки: коэффициент ошибок в словах (WER) — процент неправильно распознанных слов; задержка — как быстро вы получаете результат; языковая поддержка — какие языки и диалекты поддерживаются; и стоимость — цена за минуту обработанного аудио. Единственного «лучшего» провайдера не существует — правильный выбор зависит от вашего основного языка, требований к задержке и бюджета.

Deepgram Nova-3

Deepgram Nova-3 — лучший выбор для англоязычных пользователей. Это новейшая модель Deepgram, обученная специально для разговорной речи с отличной обработкой технической лексики, имён собственных и естественных речевых паттернов. Nova-3 демонстрирует лучший в отрасли коэффициент ошибок в словах на английских бенчмарках, стабильно опережая других провайдеров в прямых сравнениях.

Deepgram выделяется умным форматированием. API автоматически расставляет знаки препинания, выделяет заглавными буквами имена собственные и правильно форматирует числа. Это означает меньше работы для этапа LLM-обработки — сырая транскрипция уже достаточно чистая. Deepgram также поддерживает потоковую передачу в реальном времени, так что вы видите слова по мере произнесения, а не ждёте обработки всей записи.

• Лучшая в классе точность для английского языка с умным форматированием
• Потоковая передача в реальном времени для мгновенной обратной связи
• $200 бесплатного кредита при регистрации — хватит на месяцы личного использования
• Поддержка 36+ языков с различным уровнем точности

OpenAI Whisper

Whisper от OpenAI — самый универсальный вариант, поддерживающий более 50 языков со стабильным качеством по каждому из них. Whisper обучен на 680 000 часах многоязычных аудиоданных, что обеспечивает впечатляющую устойчивость к акцентам, фоновому шуму и специализированной лексике. Если вы регулярно переключаетесь между языками или работаете на неанглийском языке, Whisper — надёжный выбор по умолчанию.

Компромисс — скорость. Whisper обрабатывает аудио в пакетном режиме, а не потоково, поэтому нужно дождаться окончания всей записи, прежде чем получить результат. Для коротких голосовых вводов (до 30 секунд) эта задержка почти незаметна. Для более длинных записей работа может ощущаться медленнее по сравнению с потоковыми провайдерами вроде Deepgram.

• 50+ языков со стабильным качеством по каждому из них
• Отличная устойчивость к шуму — хорошо работает в шумной обстановке
• Уверенная обработка технической лексики в различных областях
• Только пакетная обработка — потоковая передача в реальном времени отсутствует

Groq Whisper

Groq Whisper — чемпион по скорости. Groq запускает ту же модель Whisper на специализированном оборудовании LPU (Language Processing Unit), обеспечивая результаты транскрипции в 5–10 раз быстрее, чем размещённая версия OpenAI. В наших тестах 10-секундный аудиоклип возвращает результат менее чем за 200 миллисекунд — практически мгновенно. Вы получаете ту же точность, что и у OpenAI Whisper, но с радикально меньшей задержкой.

Если задержка для вас приоритетна — например, при голосовом вводе в реальном времени во время разговоров или интенсивных сессий программирования — Groq Whisper является безоговорочным лидером. Разница в скорости ощущается сразу и делает голосовой ввод значительно более отзывчивым.

• В 5–10 раз быстрее стандартного Whisper — почти мгновенный результат
• Та же точность, что и у OpenAI Whisper (та же модель, более быстрое оборудование)
• Поддержка 50+ языков, унаследованная от Whisper
• Доступен бесплатный тариф с щедрыми лимитами запросов

GLM-ASR

GLM-ASR от Zhipu AI — лучший выбор для китайскоязычных пользователей. Модель специально оптимизирована для мандаринского языка и китайских диалектов, с обучающими данными, сфокусированными на китайских разговорных паттернах, технической терминологии и переключении между китайским и английским языками. Если китайский — ваш основной язык, GLM-ASR значительно превзойдёт универсальные модели вроде Whisper на китайском контенте.

GLM-ASR хорошо справляется с уникальными задачами распознавания китайской речи: различение тонов, разрешение омофонов и правильная сегментация китайских иероглифов. Модель также корректно обрабатывает смешанную китайско-английскую речь, что часто встречается в технических обсуждениях, где английские термины используются внутри китайских предложений.

• Лучшая в классе точность для мандаринского языка с поддержкой диалектов
• Отличная обработка переключения между китайским и английским языками
• Конкурентоспособные цены через API Zhipu AI

AssemblyAI

AssemblyAI выделяется функциями аудиоаналитики, выходящими за рамки базовой транскрипции. Их модель Universal-2 обеспечивает высокую точность для 30+ языков с дополнительными возможностями: диаризация говорящих (определение, кто что сказал), анализ тональности и определение тем. Для сценария голосового ввода в OpenTypeless базовое качество транскрипции стабильное и надёжное.

AssemblyAI — хороший выбор, если вы цените стабильную, надёжную транскрипцию и, возможно, захотите изучить продвинутые аудиофункции в будущем. Их API хорошо документирован, а бесплатный тариф достаточно щедрый для личного использования.

SiliconFlow

SiliconFlow предлагает бюджетное распознавание речи с конкурентоспособным качеством. Они размещают модели с открытым исходным кодом на оптимизированной инфраструктуре, передавая экономию пользователям. Если вы обрабатываете большие объёмы аудио или чувствительны к стоимости, SiliconFlow обеспечивает хорошее соотношение цены и качества. Точность немного ниже, чем у топовых провайдеров, но вполне достаточна для голосового ввода с ИИ-обработкой — этап LLM всё равно исправляет большинство неточностей транскрипции.

Как переключить провайдера

Переключение провайдера в OpenTypeless занимает около 10 секунд. Откройте Настройки, перейдите на вкладку STT, выберите нового провайдера из выпадающего списка и введите свой API-ключ. OpenTypeless мгновенно проверит ключ, и вы готовы к работе. API-ключ предыдущего провайдера сохраняется, так что вы можете переключиться обратно в любой момент без повторного ввода учётных данных.

Настройки → STT-провайдер → Выбрать провайдера → Ввести API-ключ → Готово

Наша рекомендация

Для большинства англоязычных пользователей начните с Deepgram Nova-3 — точность и умное форматирование трудно превзойти, а бесплатный кредит в $200 снимает любой ценовой барьер. Если вам нужна максимально быстрая реакция, переключитесь на Groq Whisper. Для китайскоязычных пользователей GLM-ASR — очевидный выбор. Для мультиязычных пользователей, часто переключающихся между языками, широкая языковая поддержка OpenAI Whisper делает его самым безопасным вариантом по умолчанию.